Inteligência Artificial
Principais Livros e Artigos
- KOBSA, Alfred; WAHLSTER, Wolfgang.
User Models in Dialog Systems.
Berlin: Springer-Verlag, 1989. 482 p.
- LODDING, Kenneth N.
Hitchhiker’s Guide to Biomorphic Software.
Queue, New York, v. 2, nº 5, p. 66-75, Aug. 2004.
- RICH, Elaine.
Inteligência Artificial.
São Paulo: McGraw-Hill, 1988. 515 p.
- SAKO, Mari.
Artificial Intelligence and the Future of Professional Work.
Communications of the ACM, New York, v. 83, nº 4, p. 25-27, Apr. 2020. DOI 10.1145/3382743.
[Analisa o impacto da IA no trabalho humano, afirmando que apenas algumas tarefas que compõem os trabalhos serão transferidas para máquinas.]
- SHAHAF, Dafna et al.
Information Cartography.
Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 11, p. 62-73, Nov. 2015.
[Discute a criação e o uso de "mapas de metrô" para obter listas de informações relacionadas.]
Outros Livros e Artigos Interessantes
- ALLEN, James.
Natural Language Understanding.
2ª ed. Reading, MA: Addison-Wesley, 1994.
- ANTHES, Gary.
Artificial Intelligence Poised to Ride a New Wave.
Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 7, p. 19-21, Jul. 2017.
- ANTHES, Gary.
Dead Languages Come to Life.
Communications of the ACM, New York, v. 83, nº 4, p. 13-15, Apr. 2020. DOI 10.1145/3381908.
[Descreve o uso de IA para acelerar o processo de tradução de antigas línguas que têm parentescos já conhecidos com línguas modernas.]
- ANTHES, Gary.
Deep Data Dives Discovers Natural Laws.
Communications of the ACM, New York, v. 52, nº 11, p. 13-14, Nov. 2009.
[Trata do uso de técnicas de análise de dados para identificar novas leis naturais.]
- ANTHES, Gary.
Lifelong Learning in Artificial Neural Networks.
Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 6, p. 13-15, Jun. 2019. DOI 10.1145/3323685.
- BHATTACHARYYA, Pushpak et al.
Indic Language Computing.
Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 11, p. 70-75, Nov. 2019. DOI 10.1145/3343456.
- BUNDY, Alan.
Smart Machines Are Not a Threat to Humanity.
Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 2, p. 40-42, Feb. 2017.
- CLEGG, Brian.
Agent Algorithm.
Communications of the ACM, New York, v. 64, nº 8, p. 127-128, Ago. 2021. DOI 10.1145/3470629.
[Computador investigador criminal joga com suas próprias regras.]
- CLEGG, Brian.
The Human Touch.
Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 2, p. 119-120, Feb. 2024. DOI 10.1145/3587273.
- DARWICHE, Adam.
Human-Level Intelligence or Animal-Like Abilities?
Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 10, p. 56-67, Oct. 2018. DOI 10.1145/3271625.
- DAVIS, Ernest; MARCUS, Gary.
Commonsense Reasoning and Commonsense Knowledge in Artificial Intelligence.
Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 9, p. 92-103, Sep. 2015.
- DENNING, Peter J.; DENNING, Dorothy E.
Dilemmas of Artificial Intelligence.
Communications of the ACM, New York, v. 63, nº 3, p. 22-24, Mar. 2020. DOI 10.1145/3379920.
- DENY, Paul et al.
Computing Education in the Era of Generative AI.
Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 2, p. 56-57, Feb. 2024. DOI 10.1145/3624720.
[Aborda o impacto da introdução de ferramentas de IA como o ChatGPT nos cursos de programação e sugere maneiras de utilizá-las como recursos pedagógicos.]
- DIETTERICH, Thomas G.; HORVITZ, Eric J.
Rise of Concerns about AI: Reflections and Directions.
Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 10, p. 38-40, Oct. 2015.
- DREYFUS, Hubert L.
What Computers Can’t Do: The Limits of Artificial Intelligence.
[s.l.]: Harper and Row, 1979.
- DUBASHI, Devdatt; LAPPIN, Shalom.
AI Dangers: Imagined and Real.
Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 2, p. 43-45, Feb. 2017.
- EDWARDS, Chris.
Hidden Messages Fool AI.
Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 1, p. 13-14, Jan. 2019. DOI 10.1145/3290412.
- EDWARDS, Chris.
Malevolent Machine Learning.
Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 12, p. 13-15, Dec. 2019. DOI 10.1145/3365573.
- EDWARDS, Chris.
Teaching Transformed.
Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 2, p. 12-13, Feb. 2024. DOI 10.1145/3637208.
[Discute o impacto do uso de LLMs como o ChatGPT no ensino de programação.]
- ETZIONI, Amitai; ETZIONI, Oren.
Designing AI Systems that Obey Our Laws and Values.
Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 9, p. 29-31, Sep. 2016.
- ETZIONI, Oren.
Should AI Technology Be Regulated? Yes, and Here's How.
Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 12, p. 30-32, Dec. 2018. DOI 10.1145/3197382.
- GREEN, Spence et al.
Natural Language Translation at the Intersection of AI and HCI.
Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 9, p. 46-53, Sep. 2015.
- GREENGARD, Samuel.
Life, Translated.
Communications of the ACM, New York, v. 54, nº 8, p. 19-21, Aug. 2011.
[Analisa os avanços na tradução automática de idiomas.]
- GULWANI, Sumit et al.
Inductive Programming Meets the Real World.
Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 11, p. 90-99, Nov. 2015.
- HAIGH, Thomas.
How the AI Boom Went Burst.
Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 2, p. 22-26, Feb. 2024. DOI 10.1145/3634901.
- HAIGH, Thomas.
There Was No 'First AI Winter'.
Communications of the ACM, New York, v. 66, nº 12, p. 35-39, Dec. 2024. DOI 10.1145/3625833.
- HANG, Li.
Language Models: Past, Present and Future.
Communications of the ACM, New York, v. 65, nº 7, p. 56-63, Jul. 2022. DOI 10.1145/3490443.
- KAMBHAMPAR, Subbarao.
Polanyi's Revenge and AI's New Romance with Tacit Knowledge.
Communications of the ACM, New York, v. 64, nº 2, p. 31-32, Feb. 2021. DOI 10.1145/3446369.
- KAPLAN, Jerry.
Artificial Intelligence: Think Again.
Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 1, p. 36-38, Jan. 2017.
- KARI, Lila; ROZENBERG, Grzegorz.
The Many Facets of Natural Computing.
Communications of the ACM, New York, v. 51, nº 10, p. 72-83, Oct. 2008.
[Discute múltiplos aspectos da computação baseada no mundo natural.]
- KIRKPATRICK, Keith.
Putting the Data Science into Journalism.
Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 5, p. 15-17, May 2015.
- KRAKOVSKY, Marina.
Artificial (Emotional) Intelligence.
Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 4, p. 18-19, Apr. 2018. DOI 10.1145/3185521.
- KRAKOVSKY, Marina.
Reinforcement Renaissance.
Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 8, p. 12-14, Aug. 2016.
- KROEKER, Kirk L.
Weighing Watson's Impact.
Communications of the ACM, New York, v. 54, nº 7, p. 13-15, Jul. 2011.
[Analisa os impactos da vitória do computador Watson no programa "Jeopardy", derrotando dois campeões humanos.]
- KUGLER, Logan.
AI Judges and Juries.
Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 12, p. 19-21, Dec. 2018. DOI 10.1145/3283222.
[IA mudando a indústria do Direito.]
- KURZWEIL, Ray.
The Age of Spiritual Machines: When Computers Exceed Human Intelligence.
[s.l.]: Penguin, 2000.
- LE GOUTS, Claire; PRADEL, Michael; ROYCHOUDHURY, Abhik.
Automated Program Repair.
Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 12, p. 56-65, Dec. 2019. DOI 10.1145/3318162.
- LEWIS, Ted G.; DENNING, Peter J.
Learning Machine Learning.
Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 12, p. 24-27, Dec. 2018. DOI 10.1145/3286868.
- LIU, Jiming; TSUI, K. C.
Toward Nature-Inspired Computing.
Communications of the ACM, New York, v. 49, nº 10, p. 59-64, Oct. 2006.
[Discute softwares que resolvem problemas difíceis adotando heurísticas baseadas no mundo natural.]
- LUQUE, Leandro; SILVA, Rodrigo R.
Algoritmos Genéticos em Java.
Java Magazine, [s.l.], nº 82, p. 44-55, [s.d.].
- MARKS, Paul.
Algorithmic Hiring Needs a Human Face.
Communications of the ACM, New York, v. 65, nº 3, p. 17-19, Mar. 2022. DOI 10.1145/3510552.
- MITCHELL, Thomas M.
Machine Learning.
New York: McGraw-Hill, 1997.
- MONE, Gregory.
The Edge of Uncanny.
Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 9, p. 17-19, Sep. 2016.
[Discute os fatores que tornam robôs e softwares interativos atraentes para as pessoas.]
- MONROE, Dan.
AI, Explain Yourself.
Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 11, p. 11-13, Nov. 2018. DOI 10.1145/3276742.
- MONROE, Don.
AI Holds the Better Hand.
Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 9, p. 14-16, Sep. 2018. DOI 10.1145/3237008.
- MONROE, Don.
Deep Learning Takes on Translation.
Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 6, p. 12-14, Jun. 2017.
- MONROE, Don.
Seeking Artificial Common Sense.
Communications of the ACM, New York, v. 63, nº 11, p. 14-16, Nov. 2020. DOI 10.1145/3422588.
- NAREYEK, Alexander.
AI in Computer Games.
Queue, New York, v. 1, nº 10, p. 58-65, Feb. 2004.
- PARNAS, David L.
The Real Risks of Artificial Intelligence.
Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 10, p. 27-31, Oct. 2017.
- PEI, Kexin et al.
DeepXplore: Automated Whitebox Testing of Deep Learning Systems.
Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 11, p. 137-145, Nov. 2019. DOI 10.1145/3361566.
- ROUSSINOV, Dmitri et al.
Beyond Keywords: Automated Question Answering on the Web.
Communications of the ACM, New York, v. 51, nº 9, p. 60-65, Sep. 2008.
[Propõe a expansão dos métodos de pesquisa baseados na busca por palavras para a análise de perguntas em linguagem natural.]
- RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter.
Artificial Intelligence: A Modern Approach.
2ª ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 2002.
- SAMUELSON, Pamela.
AI Authorship?
Communications of the ACM, New York, v. 63, nº 7, p. 20-22, Jul. 2020. DOI 10.1145/3401718.
[Discute a propriedade dos direitos autorais de obras geradas por Inteligência Artificial.]
- SAVAGE, Neil.
Seeing More Clearly.
Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 1, p. 20-22, Jan. 2016.
[Descreve avanços recentes na identificação e classificação de imagens por computador.]
- SAVAGE, Neil.
Thinking Deeply to Make Better Speech.
Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 3, p. 15-17, Mar. 2017.
- SAVAGE, Neil.
Your Wish is My CMD.
Communications of the ACM, New York, v. 63, nº 7, p. 15-16, Jul. 2020. DOI 10.1145/3398392.
[Discute o uso de Inteligência Artificial para automatizar a geração de código, bem como apresenta seu uso em testes de programas.]
- SCHOENICK, Carissa et al.
Moving Beyond Turing Test with the Allen AI Science Challenge.
Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 9, p. 60-64, Sep. 2017.
- SHEIN, Esther.
Applied AI Teaches Handwriting.
Communications of the ACM, New York, v. 65, nº 10, p. 19-20, Oct. 2022. DOI 10.1145/3554919.
- SHEIN, Esther.
The Dangers of Automating Social Programs.
Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 10, p. 17-19, Oct. 2018. DOI 10.1145/3264627.
- TAN, K. C.; WANG, M. L.; PENG, W.
A P2P Genetic Algorithm Environment for the Internet.
Communications of the ACM, New York, v. 48, nº 4, p. 113-116, Apr. 2005.
[Discute uma arquitetura distribuída para processar algoritmos genéticos de forma paralela. As funções objetivo são processadas localmente e é feita uma troca periódica de indivíduos de elite entre os locais, simulando a evolução das espécies.]
- TARASEWICH, Peter; McMULLEN, Patrick R.
Swarm Intelligence: Power in Numbers.
Communications of the ACM, New York, v. 45, nº 8, p. 62-67, Aug. 2002.
- TEUSCHER, Christof.
Biologically Uninspired Computer Science.
Communications of the ACM, New York, v. 49, nº 11, p. 27-29, Nov. 2006.
[Defende a redução no uso de metáforas biológicas em novas idéias computacionais.]
- TOMAŠEV, Nenad et al.
Reimagining Chess with AlphaZero.
Communications of the ACM, New York, v. 65, nº 2, p. 60-66, Feb. 2022. DOI 10.1145/3460349.
- UNDERWOOD, Sarah.
Potential and Peril.
Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 6, p. 17-19, Jun. 2017.
[Discute a preocupação com armas autônomas baseadas em Inteligência Artificial.]
- VARDI, Moshe Y.
The Moral Imperative of Artificial Intelligence.
Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 5, p. 5, May 2016.
- WALSH, Toby.
Turing's Red Flag.
Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 7, p. 34-37, Jul. 2016.
[Impedindo inteligência artificial de ser confundida com humanos.]
- WEIMER, Westley et al.
Automatic Program Repair with Evolutionary Computation.
Communications of the ACM, New York, v. 53, nº 5, p. 109-116, May 2010.
[Descreve o uso de algoritmos genéticos para encontrar a correção de erros em programas.]
- WHITBY, Blay.
I.A. - Inteligência Artificial: Um Guia Para Iniciantes.
[s.l.]: Madras, 2004.
- WRIGHT, Alex.
Algorithmic Authors.
Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 11, p. 12-14, Nov. 2015.
[Descreve o uso de algoritmos de geração automática de texto para produzir textos jornalísticos de qualidade.]
- WU, Fei; HE, Qinming; WU, Chao.
AI+X Micro-Program Fosters Interdisciplinary Skills in China.
Communications of the ACM, New York, v. 64, nº 11, p. 52-54, Nov. 2021. DOI 10.1145/3481612.
[Propõe aprendizado de IA aplicado a temas específicos através de vários cursos práticos, direcionados aos temas desejados.]
- ZHANG, Ce et al.
DeepDive: Declarative Knowledge Base Construction.
Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 5, p. 93-101, May 2017.