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Última atualização:

26/05/2024, 16:15

Veja Também:

• Artigo sobre Inteligência Artificial na Wikipedia

Inteligência Artificial

Principais Livros e Artigos

• KOBSA, Alfred; WAHLSTER, Wolfgang. User Models in Dialog Systems. Berlin: Springer-Verlag, 1989. 482 p.
• LODDING, Kenneth N. Hitchhiker’s Guide to Biomorphic Software. Queue, New York, v. 2, nº 5, p. 66-75, Aug. 2004.
• RICH, Elaine. Inteligência Artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988. 515 p.
• SAKO, Mari. Artificial Intelligence and the Future of Professional Work. Communications of the ACM, New York, v. 83, nº 4, p. 25-27, Apr. 2020. DOI 10.1145/3382743. [Analisa o impacto da IA no trabalho humano, afirmando que apenas algumas tarefas que compõem os trabalhos serão transferidas para máquinas.]
• SHAHAF, Dafna et al. Information Cartography. Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 11, p. 62-73, Nov. 2015. [Discute a criação e o uso de "mapas de metrô" para obter listas de informações relacionadas.]

Outros Livros e Artigos Interessantes

• ALLEN, James. Natural Language Understanding. 2ª ed. Reading, MA: Addison-Wesley, 1994.
• ANTHES, Gary. Artificial Intelligence Poised to Ride a New Wave. Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 7, p. 19-21, Jul. 2017.
• ANTHES, Gary. Dead Languages Come to Life. Communications of the ACM, New York, v. 83, nº 4, p. 13-15, Apr. 2020. DOI 10.1145/3381908. [Descreve o uso de IA para acelerar o processo de tradução de antigas línguas que têm parentescos já conhecidos com línguas modernas.]
• ANTHES, Gary. Deep Data Dives Discovers Natural Laws. Communications of the ACM, New York, v. 52, nº 11, p. 13-14, Nov. 2009. [Trata do uso de técnicas de análise de dados para identificar novas leis naturais.]
• ANTHES, Gary. Lifelong Learning in Artificial Neural Networks. Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 6, p. 13-15, Jun. 2019. DOI 10.1145/3323685.
• BHATTACHARYYA, Pushpak et al. Indic Language Computing. Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 11, p. 70-75, Nov. 2019. DOI 10.1145/3343456.
• BUNDY, Alan. Smart Machines Are Not a Threat to Humanity. Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 2, p. 40-42, Feb. 2017.
• CLEGG, Brian. Agent Algorithm. Communications of the ACM, New York, v. 64, nº 8, p. 127-128, Ago. 2021. DOI 10.1145/3470629. [Computador investigador criminal joga com suas próprias regras.]
• CLEGG, Brian. The Human Touch. Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 2, p. 119-120, Feb. 2024. DOI 10.1145/3587273.
• DARWICHE, Adam. Human-Level Intelligence or Animal-Like Abilities? Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 10, p. 56-67, Oct. 2018. DOI 10.1145/3271625.
• DAVIS, Ernest; MARCUS, Gary. Commonsense Reasoning and Commonsense Knowledge in Artificial Intelligence. Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 9, p. 92-103, Sep. 2015.
• DEMARTINI, Gianluca et al Who Determines What is Relevant? Humans or AI? Why Not Both?. Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 4, p. 31-34, Apr. 2024. DOI 10.1145/3624730.
• DENNING, Peter J.; DENNING, Dorothy E. Dilemmas of Artificial Intelligence. Communications of the ACM, New York, v. 63, nº 3, p. 22-24, Mar. 2020. DOI 10.1145/3379920.
• DENY, Paul et al. Computing Education in the Era of Generative AI. Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 2, p. 56-57, Feb. 2024. DOI 10.1145/3624720. [Aborda o impacto da introdução de ferramentas de IA como o ChatGPT nos cursos de programação e sugere maneiras de utilizá-las como recursos pedagógicos.]
• DIETTERICH, Thomas G.; HORVITZ, Eric J. Rise of Concerns about AI: Reflections and Directions. Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 10, p. 38-40, Oct. 2015.
• DREYFUS, Hubert L. What Computers Can’t Do: The Limits of Artificial Intelligence. [s.l.]: Harper and Row, 1979.
• DUBASHI, Devdatt; LAPPIN, Shalom. AI Dangers: Imagined and Real. Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 2, p. 43-45, Feb. 2017.
• EDWARDS, Chris. Hidden Messages Fool AI. Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 1, p. 13-14, Jan. 2019. DOI 10.1145/3290412.
• EDWARDS, Chris. Malevolent Machine Learning. Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 12, p. 13-15, Dec. 2019. DOI 10.1145/3365573.
• EDWARDS, Chris. Teaching Transformed. Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 2, p. 12-13, Feb. 2024. DOI 10.1145/3637208. [Discute o impacto do uso de LLMs como o ChatGPT no ensino de programação.]
• ETZIONI, Amitai; ETZIONI, Oren. Designing AI Systems that Obey Our Laws and Values. Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 9, p. 29-31, Sep. 2016.
• ETZIONI, Oren. Should AI Technology Be Regulated? Yes, and Here's How. Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 12, p. 30-32, Dec. 2018. DOI 10.1145/3197382.
• GREEN, Spence et al. Natural Language Translation at the Intersection of AI and HCI. Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 9, p. 46-53, Sep. 2015.
• GREENGARD, Samuel. Life, Translated. Communications of the ACM, New York, v. 54, nº 8, p. 19-21, Aug. 2011. [Analisa os avanços na tradução automática de idiomas.]
• GULWANI, Sumit et al. Inductive Programming Meets the Real World. Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 11, p. 90-99, Nov. 2015.
• HAIGH, Thomas. How the AI Boom Went Burst. Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 2, p. 22-26, Feb. 2024. DOI 10.1145/3634901.
• HAIGH, Thomas. There Was No 'First AI Winter'. Communications of the ACM, New York, v. 66, nº 12, p. 35-39, Dec. 2024. DOI 10.1145/3625833.
• HANG, Li. Language Models: Past, Present and Future. Communications of the ACM, New York, v. 65, nº 7, p. 56-63, Jul. 2022. DOI 10.1145/3490443.
• JOHNSON, Maggie. Generative AI and CS Education. Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 4, p. 23-24, Apr. 2024. DOI 10.1145/3632523.
• KAMBHAMPAR, Subbarao. Polanyi's Revenge and AI's New Romance with Tacit Knowledge. Communications of the ACM, New York, v. 64, nº 2, p. 31-32, Feb. 2021. DOI 10.1145/3446369.
• KAPLAN, Jerry. Artificial Intelligence: Think Again. Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 1, p. 36-38, Jan. 2017.
• KARI, Lila; ROZENBERG, Grzegorz. The Many Facets of Natural Computing. Communications of the ACM, New York, v. 51, nº 10, p. 72-83, Oct. 2008. [Discute múltiplos aspectos da computação baseada no mundo natural.]
• KIRKPATRICK, Keith. Putting the Data Science into Journalism. Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 5, p. 15-17, May 2015.
• KRAKOVSKY, Marina. Artificial (Emotional) Intelligence. Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 4, p. 18-19, Apr. 2018. DOI 10.1145/3185521.
• KRAKOVSKY, Marina. Reinforcement Renaissance. Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 8, p. 12-14, Aug. 2016.
• KROEKER, Kirk L. Weighing Watson's Impact. Communications of the ACM, New York, v. 54, nº 7, p. 13-15, Jul. 2011. [Analisa os impactos da vitória do computador Watson no programa "Jeopardy", derrotando dois campeões humanos.]
• KUGLER, Logan. AI Judges and Juries. Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 12, p. 19-21, Dec. 2018. DOI 10.1145/3283222. [IA mudando a indústria do Direito.]
• KURZWEIL, Ray. The Age of Spiritual Machines: When Computers Exceed Human Intelligence. [s.l.]: Penguin, 2000.
• LE GOUTS, Claire; PRADEL, Michael; ROYCHOUDHURY, Abhik. Automated Program Repair. Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 12, p. 56-65, Dec. 2019. DOI 10.1145/3318162.
• LEWIS, Ted G.; DENNING, Peter J. Learning Machine Learning. Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 12, p. 24-27, Dec. 2018. DOI 10.1145/3286868.
• LIU, Jiming; TSUI, K. C. Toward Nature-Inspired Computing. Communications of the ACM, New York, v. 49, nº 10, p. 59-64, Oct. 2006. [Discute softwares que resolvem problemas difíceis adotando heurísticas baseadas no mundo natural.]
• LUQUE, Leandro; SILVA, Rodrigo R. Algoritmos Genéticos em Java. Java Magazine, [s.l.], nº 82, p. 44-55, [s.d.].
• MARKS, Paul. Algorithmic Hiring Needs a Human Face. Communications of the ACM, New York, v. 65, nº 3, p. 17-19, Mar. 2022. DOI 10.1145/3510552.
• MITCHELL, Thomas M. Machine Learning. New York: McGraw-Hill, 1997.
• MONE, Gregory. The Edge of Uncanny. Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 9, p. 17-19, Sep. 2016. [Discute os fatores que tornam robôs e softwares interativos atraentes para as pessoas.]
• MONROE, Dan. AI, Explain Yourself. Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 11, p. 11-13, Nov. 2018. DOI 10.1145/3276742.
• MONROE, Don. AI Holds the Better Hand. Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 9, p. 14-16, Sep. 2018. DOI 10.1145/3237008.
• MONROE, Don. Deep Learning Takes on Translation. Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 6, p. 12-14, Jun. 2017.
• MONROE, Don. Seeking Artificial Common Sense. Communications of the ACM, New York, v. 63, nº 11, p. 14-16, Nov. 2020. DOI 10.1145/3422588.
• NAREYEK, Alexander. AI in Computer Games. Queue, New York, v. 1, nº 10, p. 58-65, Feb. 2004.
• PARNAS, David L. The Real Risks of Artificial Intelligence. Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 10, p. 27-31, Oct. 2017.
• PEI, Kexin et al. DeepXplore: Automated Whitebox Testing of Deep Learning Systems. Communications of the ACM, New York, v. 62, nº 11, p. 137-145, Nov. 2019. DOI 10.1145/3361566.
• ROUSSINOV, Dmitri et al. Beyond Keywords: Automated Question Answering on the Web. Communications of the ACM, New York, v. 51, nº 9, p. 60-65, Sep. 2008. [Propõe a expansão dos métodos de pesquisa baseados na busca por palavras para a análise de perguntas em linguagem natural.]
• RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2ª ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 2002.
• SAKO, Mari. How Generative AI Fits into Knowledge Work. Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 4, p. 20-22, Apr. 2024. DOI 10.1145/3638567.
• SAMUELSON, Pamela. AI Authorship? Communications of the ACM, New York, v. 63, nº 7, p. 20-22, Jul. 2020. DOI 10.1145/3401718. [Discute a propriedade dos direitos autorais de obras geradas por Inteligência Artificial.]
• SAVAGE, Neil. Seeing More Clearly. Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 1, p. 20-22, Jan. 2016. [Descreve avanços recentes na identificação e classificação de imagens por computador.]
• SAVAGE, Neil. Thinking Deeply to Make Better Speech. Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 3, p. 15-17, Mar. 2017.
• SAVAGE, Neil. Your Wish is My CMD. Communications of the ACM, New York, v. 63, nº 7, p. 15-16, Jul. 2020. DOI 10.1145/3398392. [Discute o uso de Inteligência Artificial para automatizar a geração de código, bem como apresenta seu uso em testes de programas.]
• SCHOENICK, Carissa et al. Moving Beyond Turing Test with the Allen AI Science Challenge. Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 9, p. 60-64, Sep. 2017.
• SHEIN, Esther. Applied AI Teaches Handwriting. Communications of the ACM, New York, v. 65, nº 10, p. 19-20, Oct. 2022. DOI 10.1145/3554919.
• SHEIN, Esther. The Dangers of Automating Social Programs. Communications of the ACM, New York, v. 61, nº 10, p. 17-19, Oct. 2018. DOI 10.1145/3264627.
• TAN, K. C.; WANG, M. L.; PENG, W. A P2P Genetic Algorithm Environment for the Internet. Communications of the ACM, New York, v. 48, nº 4, p. 113-116, Apr. 2005. [Discute uma arquitetura distribuída para processar algoritmos genéticos de forma paralela. As funções objetivo são processadas localmente e é feita uma troca periódica de indivíduos de elite entre os locais, simulando a evolução das espécies.]
• TANG, Ruixiang et al. The Science of Detecting LLM-Generated Text. Communications of the ACM, New York, v. 67, nº 4, p. 50-59, Apr. 2024. DOI 10.1145/3624725.
• TARASEWICH, Peter; McMULLEN, Patrick R. Swarm Intelligence: Power in Numbers. Communications of the ACM, New York, v. 45, nº 8, p. 62-67, Aug. 2002.
• TEUSCHER, Christof. Biologically Uninspired Computer Science. Communications of the ACM, New York, v. 49, nº 11, p. 27-29, Nov. 2006. [Defende a redução no uso de metáforas biológicas em novas idéias computacionais.]
• TOMAŠEV, Nenad et al. Reimagining Chess with AlphaZero. Communications of the ACM, New York, v. 65, nº 2, p. 60-66, Feb. 2022. DOI 10.1145/3460349.
• UNDERWOOD, Sarah. Potential and Peril. Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 6, p. 17-19, Jun. 2017. [Discute a preocupação com armas autônomas baseadas em Inteligência Artificial.]
• VARDI, Moshe Y. The Moral Imperative of Artificial Intelligence. Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 5, p. 5, May 2016.
• WALSH, Toby. Turing's Red Flag. Communications of the ACM, New York, v. 59, nº 7, p. 34-37, Jul. 2016. [Impedindo inteligência artificial de ser confundida com humanos.]
• WEIMER, Westley et al. Automatic Program Repair with Evolutionary Computation. Communications of the ACM, New York, v. 53, nº 5, p. 109-116, May 2010. [Descreve o uso de algoritmos genéticos para encontrar a correção de erros em programas.]
• WHITBY, Blay. I.A. - Inteligência Artificial: Um Guia Para Iniciantes. [s.l.]: Madras, 2004.
• WRIGHT, Alex. Algorithmic Authors. Communications of the ACM, New York, v. 58, nº 11, p. 12-14, Nov. 2015. [Descreve o uso de algoritmos de geração automática de texto para produzir textos jornalísticos de qualidade.]
• WU, Fei; HE, Qinming; WU, Chao. AI+X Micro-Program Fosters Interdisciplinary Skills in China. Communications of the ACM, New York, v. 64, nº 11, p. 52-54, Nov. 2021. DOI 10.1145/3481612. [Propõe aprendizado de IA aplicado a temas específicos através de vários cursos práticos, direcionados aos temas desejados.]
• ZHANG, Ce et al. DeepDive: Declarative Knowledge Base Construction. Communications of the ACM, New York, v. 60, nº 5, p. 93-101, May 2017.

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